会的，服务器上存储和提供大量图片确实可以导致CPU负载增加，具体原因如下：
1. 文件I/O操作：每当用户请求一个图片时，服务器需要进行文件I/O操作来读取图片文件。如果同时有大量用户请求不同的图片，这会增加磁盘I/O操作，从而可能导致CPU负载升高，因为CPU需要管理这些I/O操作。
2. 图片处理：如果服务器需要对图片进行动态处理（例如，调整大小、裁剪、水印添加等），这会涉及到CPU密集型的图像处理操作，显著增加CPU负载。
3. 网络传输：图片文件通常比纯文本文件大得多，传输大量图片会占用更多的网络带宽，并且CPU可能需要参与管理这些网络传输过程。
4. 缓存管理：如果服务器使用缓存机制来存储常请求的图片，CPU需要参与缓存的管理，包括维护缓存的有效性、替换策略等。
5. 并发处理：在高并发情况下，服务器需要处理大量并发请求，CPU负载会随着并发数的增加而上升。
为了减轻因提供大量图片而造成的CPU负载，可以采取以下措施：
使用CDN：将图片内容分发到CDN上，可以大大减少服务器的负担，因为CDN会处理大部分的图片传输，减少服务器的网络I/O和CPU负载。
图片优化：在图片上传到服务器之前对其进行优化，比如压缩图片、使用适当的文件格式和分辨率，可以减少存储需求和传输时间。
缓存策略：实施有效的缓存策略，如利用内存缓存（如Redis、Memcached）或硬盘缓存来存储热门图片，减少重复的文件I/O操作。
异步处理：对于需要处理的图片，采用异步或后台处理方式，避免在主线程中执行CPU密集型的任务。
硬件升级：提升服务器的硬件性能，如增加CPU核心、使用更快的存储解决方案（如SSD）和更多的内存，以提高处理能力。
负载均衡：如果服务器集群可用，使用负载均衡器分散请求到不同的服务器，从而减轻单个服务器的CPU负载。
通过上述措施，可以在提供大量图片内容的同时，有效管理和减轻服务器的CPU负载。